Abstrak
Sejak Januari 2025 Indonesia terus mengumumkan aturan AI yang mengikat. Monsoon Ledger mengikuti pengumuman itu dalam bahasa aslinya dan mencocokkan setiap janji dengan catatan yang ada. Isinya 6 catatan bersumber, 7 instrumen yang dilacak, dan 7 janji publik. Dari 5 janji yang menetapkan tenggat, 4 terlewat dan 1 masih terbuka. Sebanyak 71 persen sumber di balik catatan terbit dalam bahasa Indonesia. Setiap klaim dinilai menurut kekuatan buktinya, dibandingkan dengan EU AI Act dan praktik keselamatan AI terdepan, lalu diterbitkan sebagai data terbuka.
- Catatan
- 6
- Janji bertenggat
- 5
- Janji bertenggat terlewat
- 4
- Sumber berbahasa Indonesia
- 71%
Kata kuncitata kelola AIIndonesiapelacakan kebijakananalisis dokumenEU AI Actdata terbuka
Latar belakang
Indonesia sedang menyusun aturan AI-nya sekarang. Pengumuman, tenggat, dan konsultasinya berlangsung dalam bahasa Indonesia, dan rinciannya jarang sampai ke pembaca di luar negeri.
Tenggat publik pertama dalam catatan ini berasal dari 2025-01-13, ketika Meutya Hafid, Minister menjanjikan "aturan yang mengikat dalam tiga bulan". Sejak itu dua rancangan Peraturan Presiden, yaitu peta jalan nasional AI dan aturan etika AI, berkali-kali disebut hampir rampung. Sementara itu, satu-satunya instrumen khusus AI yang berlaku adalah surat edaran menteri dari 2023, yang isinya panduan dan tidak mengikat.
- 1Diumumkan
- 2Rancangan
- 1Ditandatangani
- 3Berlaku
Mengikat, atau mengikat setelah berlakuTidak mengikat
Masalah
Dari luar, aturan yang diumumkan, dirancang, ditandatangani, dan yang sudah berlaku bisa terlihat sama. Bedanya sering hanya satu kata dalam pernyataan kementerian atau laporan berita. Tanpa catatan yang memberi tanggal pada setiap janji dan menautkan setiap sumber, sulit melihat seberapa jauh tata kelola AI Indonesia benar-benar bergerak, dan mudah melaporkan janji seolah-olah sudah menjadi hukum.
Bahasa Indonesia 10Bahasa Inggris 4
Tujuan
- MencatatSetiap janji publik tentang aturan AI Indonesia, lengkap dengan tanggal, siapa yang mengucapkannya, dan tautan ke laporannya.
- MenilaiSetiap klaim menurut kekuatan buktinya: naskah hukumnya, pernyataan resmi, atau laporan pers.
- MembandingkanSetiap instrumen dengan EU AI Act dan praktik keselamatan AI terdepan, supaya pembaca tahu apa yang sudah dan belum diatur.
- MembukaSemuanya sebagai data dan kode terbuka, supaya siapa pun bisa memeriksa, memakai ulang, atau mengoreksinya.
Cakupan dan batasan
- Hanya Indonesia, sampai catatan Indonesia mencapai dua belas. Negara ASEAN lain menyusul sesudahnya. Radar sudah memantau mereka.
- Pelindungan data pribadi hanya dibahas jika memengaruhi tata kelola AI, misalnya pelaporan kebocoran dan lembaga pengawas.
- Hanya riset dokumen. Sejauh ini tanpa wawancara dan tanpa permintaan informasi. Semua bukti sudah terbit dan bisa ditautkan.
- Proyek independen, bukan nasihat hukum. Metode dan batasannya dijelaskan di halaman Metode.
Kontribusi
Catatan ini menyimpan kata-kata asli dalam bahasa Indonesia di samping terjemahan bahasa Inggris, supaya pembaca di luar negeri tahu persis apa yang diucapkan. Setiap klaim menampilkan tingkat buktinya, koreksi dicatat terbuka, dan catatan, instrumen, janji, pejabat, serta dokumen dihubungkan dalam satu ontologi.
Ada dua bagian yang dimaksudkan untuk dipakai ulang. Format janji adalah cara terbuka dan terdokumentasi untuk mencatat janji pemerintah, dengan tenggat yang diturunkan dari aturan yang diterbitkan dan hasil yang dihitung, bukan dinilai, lengkap dengan skema, contoh nyata, dan kit untuk catatan di negara lain. Setiap janji juga punya bukti janji yang tetap: apa yang diucapkan, oleh siapa, kapan tenggatnya, dan seberapa terlambat, lengkap dengan sumber, salinan arsip, format kutipan, dan kartu yang tetap akurat saat dibagikan.
Pemindai memeriksa berita dua kali seminggu, tetapi hanya penulis yang boleh menerbitkan klaim. Claude, sebuah model AI, membantu membangun situs, membuat draf dan terjemahan untuk ditinjau penulis, dan memberi pendapat kedua yang opsional atas judul temuan pemindai; cara pemakaiannya dijelaskan di halaman Sistem teknis, bersama seluruh riwayat pembangunannya.
Tentang penulis
Saya Stephen Behren Tanjung, orang Indonesia yang tinggal di Deventer, Belanda. Bahasa Indonesia adalah bahasa ibu saya, dan sehari-hari saya hidup di bawah aturan Uni Eropa. Jadi saya membaca kebijakan AI Indonesia dalam bahasa aslinya, lalu menyandingkannya dengan aturan yang saya jalani.
Saya meraih gelar Bachelor of Arts di bidang Creative Business dari Hogeschool Utrecht (2020 sampai 2024), dengan minor Big Data and Design. Programnya mencakup data storytelling, desain yang berpusat pada manusia, serta AI dan kreativitas. Pada 2022 tim saya menjadi juara pertama Big Data and Design Hackathon di Hogeschool Utrecht. Kami mendesain ulang platform Water Point Data Exchange bersama Akvo, supaya pengambil keputusan soal akses air di pedesaan bisa menemukan datanya lebih cepat.
Pekerjaan saya ada di pertemuan desain visual, multimedia, dan data. Pada 2025 saya menjadi multimedia content creator di ACAPS di Den Haag, membuat grafis, video pendek, dan infografis yang menjangkau donor dan pekerja kemanusiaan. Sejak Januari 2026 saya menjadi content marketing specialist di Rush Send. Sebelumnya, dari 2015 sampai 2019, saya menjadi relawan penyunting video di Sukabumi, dan kemudian membuat konten untuk Indonesian Student Association di Deventer.
Pada 2026 saya menyelesaikan kursus sertifikat hukum Belanda di University of Groningen dan kursus AI Fluency dari Anthropic. Itulah bekal saya dalam membaca naskah hukum dan kebijakan AI. Monsoon Ledger adalah proyek independen dan bukan nasihat hukum.
- Bahasa Indonesiabahasa ibu
- Bahasa Inggrisprofesional penuh
- Bahasa Belandapercakapan
- 2015 to 2019KerjaVideo editor, relawan, Mawar Sharon, Sukabumi, Indonesia
- 2019 to 2021KerjaContent creator, relawan, Indonesian Student Association, Deventer
- 2020 to 2024StudiBA Creative Business, Hogeschool Utrecht, dengan minor Big Data and Design
- 2022PenghargaanJuara pertama Big Data and Design Hackathon, bersama Akvo dan Water Point Data Exchange
- 2023KerjaSocial media designer dan content creator, magang, THYSOL Group, Enschede
- 2025KerjaMultimedia content creator, ACAPS, Den Haag
- 2026KerjaContent marketing specialist, Rush Send
- 2026StudiSertifikat hukum Belanda (University of Groningen) dan AI Fluency (Anthropic)
- 2026KiniMemulai Monsoon Ledger, catatan publik pertama pada 22 Oktober
Kenapa bahasa Indonesia lebih dulu
Kebijakan diumumkan dalam bahasa Indonesia, dan pilihan katanya penting. Rancangan, tanda tangan, dan aturan yang berlaku adalah tiga hal berbeda, dan bedanya sering cuma ada di satu kata. Karena itu kutipan penting tetap dalam bahasa aslinya, dengan terjemahan bahasa Inggris di bawahnya, dan setiap sumber ditautkan supaya Anda bisa memeriksa cara saya membacanya.
Kenapa namanya Monsoon Ledger
Musim hujan sudah diramalkan dan diumumkan jauh sebelum datang. Aturan AI di Indonesia juga begitu: diumumkan, diberi tanggal, lalu diumumkan lagi. Buku catatan ini merekam apa yang dijanjikan dan apa yang benar-benar terjadi.
Arah ke depan
Monsoon Ledger berawal dari keinginan membandingkan janji pemerintah soal AI dengan kenyataannya. Pertanyaan yang lebih panjang di baliknya adalah apa yang perlu dimiliki sebuah negara supaya bisa mengetahui, melaporkan, dan menanggapi ketika sistem AI yang canggih gagal. Saya ingin mengerjakan ini sepenuhnya, di bidang keselamatan dan tata kelola AI, dan saya membangun buktinya secara terbuka: ledger ini, makalah analisis, rujukan insiden, dan daftar bacaan. Koreksi dan kritik membuat karya ini lebih baik, dan saya sambut dengan senang hati.