Monsoon LedgerTata kelola AI Indonesia

Cara catatan ini bekerja

Metode

Monsoon Ledger adalah kajian longitudinal berbasis dokumen tentang cara Indonesia mengatur kecerdasan artifisial. Halaman ini memaparkan desain penelitian, cara sumber ditemukan dan dinilai, cara setiap klaim diverifikasi dan dikodekan, apa yang bisa dan tidak bisa ditunjukkan catatan ini, dan bagaimana siapa pun bisa mengulang atau mengoreksinya.

1. Desain penelitian

Catatan ini memakai analisis dokumen kualitatif, yaitu penelaahan dan penafsiran dokumen cetak dan elektronik secara sistematis untuk menghasilkan pengetahuan empiris tentang suatu pokok [1]. Dokumen yang dimaksud adalah instrumen hukum Indonesia, pernyataan resmi tentang instrumen itu, serta liputan dan analisis yang membahasnya.

Desainnya longitudinal. Setiap instrumen dan setiap janji publik diikuti dari waktu ke waktu, setiap pengamatan diberi tanggal, dan sumbernya dibuka ulang untuk memeriksa apakah ada yang berubah. Analisisnya berlapis tiga, dan ketiganya dipisahkan dengan jelas di setiap catatan:

  1. Lapisan deskriptif. Apa yang terjadi, kapan, siapa yang mengatakannya, dan di instrumen mana. Ini ringkasan dan daftar sumber.
  2. Lapisan kode. Buku kode tetap yang diterapkan ke setiap catatan: status instrumen, tingkat bukti, dan empat pertanyaan Lensa keselamatan.
  3. Lapisan evaluatif. Perbandingan dengan hukum Uni Eropa dan praktik keselamatan AI terdepan, serta pandangan penulis sendiri dengan label "Pendapat saya".

Unit analisis. Unit utamanya adalah catatan: satu peristiwa tata kelola bertanggal yang terkait dengan tepat satu instrumen. Unit keduanya adalah tenggat: janji publik bertanggal dari pejabat yang disebut namanya, dicatat di Janji vs Kenyataan.

Mode penelitian. Hanya riset dokumen. Catatan ini belum melakukan wawancara atau mengajukan permohonan informasi. Semua bukti sudah dipublikasikan dan bisa ditautkan, jadi siapa pun bisa menelusuri ulang setiap langkahnya.

2. Pertanyaan penelitian

  1. PP1. Instrumen apa saja yang mengatur kecerdasan artifisial di Indonesia, dan seberapa kuat kekuatan hukum masing-masing?
  2. PP2. Apa yang pernah dijanjikan pejabat secara terbuka tentang instrumen itu, dan apakah janji itu terlaksana sesuai tanggalnya?
  3. PP3. Apakah instrumen itu menjawab tujuh pertanyaan keselamatan: pelaporan insiden, penggunaan yang tidak dapat diterima, model serba guna, penegakan, penerima laporan insiden, insiden lintas batas, dan AI garda depan?
  4. PP4. Bagaimana setiap instrumen jika dibandingkan dengan hukum Uni Eropa dan kerangka keselamatan yang diterbitkan pengembang AI terdepan?
  5. PP5. Ketika sebuah insiden AI melintasi batas negara, siapa yang menerima pemberitahuannya, dan apakah badan itu ada? Analisis 01 membahas pertanyaan ini (Tak Ada yang Bisa Dihubungi).

3. Cakupan dan pemilihan kasus

Wilayah. Hanya Indonesia, sampai catatan Indonesia berjumlah dua belas. Negara anggota ASEAN lain menyusul sesudahnya.

Kriteria inklusi. Sebuah peristiwa dicatat bila memenuhi paling sedikit satu hal berikut:

  • membuat, mengubah, menandatangani, menunda, atau mencabut instrumen yang mengatur AI;
  • menetapkan atau menegaskan ulang tenggat publik untuk instrumen semacam itu;
  • mengubah aturan pelindungan data yang memengaruhi tata kelola AI, misalnya kewajiban lapor kebocoran atau lembaga pengawas.

Kriteria eksklusi.

  • komentar atau opini yang tidak melaporkan peristiwa tata kelola baru;
  • pengumuman produk perusahaan tanpa unsur regulasi;
  • klaim yang tidak bisa dikaitkan dengan sumber yang bisa ditautkan;
  • perilaku orang perseorangan.

Rentang waktu. Sejak Surat Edaran Menteri tentang etika AI tanggal 19 Desember 2023[12], instrumen khusus AI pertama yang berlaku, sampai sekarang. Tenggat dicatat mulai Januari 2025, tenggat publik paling awal yang ditemukan.

4. Pengumpulan data

Sumber ditemukan lewat empat jalur. Setiap jalur punya peran yang jelas dalam rantai bukti.

Jalur penemuan sumber dan perannya
JalurYang dipantauPeran dalam bukti
Kanal resmiSiaran pers Komdigi dan jaringan dokumentasi hukumnya [2]; basis data peraturan nasional peraturan.go.id [3] dan JDIHN [4]; basis data hukum BPK[5].Naskah hukum asli dan pernyataan resmi. Bukti terkuat yang tersedia.
Media nasionalMedia Indonesia, antara lain ANTARA (kantor berita negara), Kompas, Bisnis Indonesia, CNN Indonesia, detikInet, dan Selular.Catatan siapa mengatakan apa, dan kapan. Dipakai untuk menilai pernyataan resmi.
Media sosialPejabat, jurnalis, dan peneliti di X, Threads, dan Instagram.Hanya petunjuk. Unggahan tidak pernah menjadi satu-satunya bukti sebuah klaim. Unggahan menunjuk ke sumber yang kemudian dicari dan dibaca.
Analisis hukum dan kebijakanRingkasan dari firma hukum dan riset lembaga kajian tentang hukum teknologi Indonesia.Analisis sekunder. Dinilai sebagai laporan pers sampai naskah aslinya dibaca.

Strategi pencarian. Pencarian dimulai dalam bahasa Indonesia, memakai istilah yang memang dipakai pejabat: kecerdasan artifisial, Perpres AI, rancangan, peta jalan, etika AI, tanda tangan Presiden, pelindungan data pribadi. Pencarian berbahasa Inggris menyusul, terutama untuk menemukan liputan luar negeri dan analisis firma hukum.

Pencatatan. Untuk setiap sumber, catatan ini menyimpan judul, nama media, bahasa, dan URL di berkas data catatan itu, dan sumbernya tetap dalam bahasa aslinya.

Akses informasi. Undang-Undang Keterbukaan Informasi Publik memberi setiap orang hak meminta informasi publik dari badan publik melalui PPID [6]. Jalur ini belum dipakai. Bila nanti dipakai, setiap permohonan dan hasilnya akan dicatat.

5. Hierarki sumber dan tingkat bukti

Setiap catatan punya satu tingkat bukti. Tingkat itu menggambarkan sumber terkuat yang benar-benar sudah dibaca penulis untuk catatan tersebut, bukan sumber terkuat yang ada.

Bukti: Teks hukumTeks hukum
Tingkat 1. Penulis sudah membaca naskah resmi instrumen itu sendiri, yang sudah ditandatangani atau diterbitkan, dari instansi penerbit atau basis data hukum resmi. Hanya tingkat ini yang bisa menopang klaim tentang isi hukum.
Bukti: Pernyataan resmiPernyataan resmi
Tingkat 2. Menteri, pejabat kementerian, atau lembaga pemerintah menyampaikannya secara terbuka, lewat kanal resmi atau dilaporkan media yang disebut namanya dengan nama pembicaranya. Ini menunjukkan apa yang diniatkan pemerintah, bukan isi hukumnya.
Bukti: Laporan mediaLaporan media
Tingkat 3. Liputan media atau analisis sekunder, misalnya ringkasan firma hukum, tanpa naskah aslinya. Dianggap sementara sampai naskah aslinya dibaca.
  • Aturan menaikkan tingkat. Tingkat bukti hanya dinaikkan setelah penulis membaca sumber yang lebih kuat, tidak pernah berdasarkan bacaan orang lain.
  • Aturan salinan. Basis data penghimpun seperti milik BPK menyatakan bahwa dokumennya berasal dari instansi penerbit dan perlu dicocokkan dengan instansi itu [5]. Bila salinannya berbeda, salinan instansi penerbit yang berlaku.
  • Bukan bukti. Tangkapan layar, klaim anonim, dan unggahan media sosial tanpa atribusi tidak diterima sebagai bukti di tingkat mana pun.

6. Protokol verifikasi

Setiap klaim melewati langkah yang sama sebelum diterbitkan.

  1. Asal-usul. Telusuri klaim sampai ke publikasi paling awal oleh media atau kanal resmi yang disebut namanya. Unggahan ulang dan agregator diganti dengan sumber aslinya.
  2. Keutamaan naskah asli. Cari naskah aslinya di basis data hukum resmi sebelum mengandalkan ringkasan apa pun.
  3. Atribusi. Kaitkan setiap pernyataan dengan orang yang disebut namanya beserta jabatannya, atau dengan lembaga yang disebut namanya. "Sumber di kementerian" tanpa nama tidak dicatat sebagai pernyataan resmi.
  4. Ketepatan waktu. Bedakan tiga tanggal: kapan sesuatu diucapkan, kapan diterbitkan, dan kapan terakhir dicek. Tenggat memakai tanggal diucapkan.
  5. Penguatan. Setiap laporan independen tambahan yang dibaca penulis ditambahkan sebagai sumber. Klaim yang hanya bersandar pada satu laporan ditampilkan dengan tingkat bukti laporan itu.
  6. Keutuhan kutipan. Kutipan tetap dalam bahasa aslinya, kurang dari 15 kata, paling banyak sekali per sumber, dan disertai terjemahan bahasa Inggris. Keempat aturan ini dicek otomatis oleh validator. Satu-satunya pengecualian dari batas panjang adalah teks undang-undang di halaman Analisis. Pemeriksaan terpisah membaca setiap sumber dan mencari kata-kata persis dari kutipannya (npm run check-quotes). Kutipan diperiksa pada : 13 dari 13 ditemukan di sumbernya.
  7. Konten digital. Unggahan, gambar, dan tangkapan layar dinilai dengan Berkeley Protocol on Digital Open Source Investigations, yang menelaah dari mana konten berasal, sifat teknisnya, dan apa yang ditunjukkannya[7]. Konten yang tidak bisa diautentikasi hanya ditampilkan sebagai petunjuk yang belum terverifikasi, dengan data pribadi disamarkan, dan tidak pernah sebagai bukti.
  8. Verifikasi ulang. Tanggal "terakhir dicek" hanya diubah bila sumbernya benar-benar dibuka ulang. Pemeriksa tautan menandai sumber yang tidak lagi bisa diakses.

Langkah-langkah ini mengikuti dua standar profesi. Kode Etik SPJ meminta jurnalis memverifikasi informasi sebelum menerbitkannya dan memakai sumber asli bila memungkinkan [8]. Kode Prinsip IFCN meminta keterbukaan tentang sumber, metodologi, dan koreksi [9]. Monsoon Ledger bukan penanda tangan IFCN, tetapi memakai kode itu sebagai tolok ukur.

7. Skema pengodean

7.1 Lensa keselamatan

Tujuh pertanyaan yang sama diajukan untuk setiap catatan. Empat yang pertama sudah dikodekan sejak awal. Tiga yang terakhir ditambahkan pada Oktober 2026 (lensa v2). Kode dan aturan keputusannya tetap, dan tabel lengkapnya ada di halaman Lensa keselamatan.

Buku kode Lensa keselamatan
PertanyaanKodeAturan keputusan
Pelaporan insiden. Apakah insiden wajib dilaporkan?Ya, Tidak, Belum jelasYa bila instrumen itu, atau penjelasan resmi tentangnya, mewajibkan insiden atau kegagalan AI dilaporkan ke otoritas atau ke pihak yang terdampak.
Penggunaan yang tidak dapat diterima. Apakah ada penggunaan yang disebut tidak boleh?Ya, Tidak, Belum jelasYa bila instrumen itu menyebut penggunaan atau kategori risiko tertentu sebagai terlarang atau tidak dapat diterima.
Model serba guna. Apakah diatur?Ya, Tidak, Belum jelasYa bila ada kewajiban atau ketentuan yang khusus ditujukan pada model serba guna atau model dasar, bukan hanya pada aplikasi AI.
Penegakan. Seberapa kuat penegakannya?Mengikat, Lunak, Tidak ada, Belum jelasMengikat: kewajiban hukum dengan konsekuensi bila dilanggar. Lunak: panduan, komitmen sukarela, atau penilaian mandiri. Tidak ada: tanpa mekanisme penegakan. Belum jelas: sumber tidak menyebutkannya.
Penerima laporan. Apakah ada badan yang ditunjuk menerima laporan insiden, dan apakah badan itu ada?Disebut dan sudah berjalan, Disebut tetapi belum dibentuk, Tidak disebut, Belum jelasDisebut bila sumber yang dikutip menyebut badannya. Sudah berjalan hanya bila ada sumber yang menunjukkan badan itu ada dan bekerja. Tidak disebut membutuhkan naskah lengkap, atau sumber yang menyatakan tidak ada badan yang disebut.
Lintas batas. Apakah sistem atau insiden AI yang melintasi batas negara ikut diatur?Ya, Tidak, Belum jelasYa bila mengatur sistem yang dikembangkan di luar negeri dan bertindak di sistem dalam negeri, atau pemberitahuan ke atau dari negara lain.
AI garda depan. Apakah model paling canggih dan pengendaliannya ikut diatur?Ya, Tidak, Belum jelasYa bila mengatur model garda depan atau risiko garda depan, misalnya pengendalian atau keselarasan sistem yang sangat canggih.

Belum jelas bukan berarti Tidak. Belum jelas berarti sumber publik belum menjawab pertanyaan itu. Rancangan yang naskahnya belum dipublikasikan biasanya Belum jelas untuk sebagian besar pertanyaan. Pengodean hanya memakai sumber yang tercantum di catatan, pada tingkat bukti yang ditampilkan.

Definisi. Ya: sumber yang dikutip menyatakannya. Tidak: sumber yang dikutip menyatakan sebaliknya, atau naskah lengkapnya sudah dibaca dan hal itu tidak ada. Tidak disebut dalam ringkasan berita bukan berarti Tidak. Belum jelas: nilai bawaan. Setiap nilai yang dikodekan disertai kalimat dalam dua bahasa yang menyebut sumber pendukungnya, dan tanggal lensa terakhir diperiksa. Validator menolak nilai yang dikodekan tanpa kalimat itu, dan nilai Tidak yang diambil dari berita.

7.2 Status instrumen

  • Diumumkan: disebut akan terbit, tetapi naskah rancangannya belum terlihat.
  • Rancangan: rancangan sudah ada atau dijelaskan pejabat, tetapi belum ditandatangani.
  • Ditandatangani: sudah ditandatangani dan diundangkan, tetapi belum berlaku.
  • Berlaku: sudah berlaku secara hukum.
  • Dicabut: secara resmi dibatalkan atau dicabut.

7.3 Hasil Janji vs Kenyataan

Hasil tidak lagi dikodekan secara manual. Hasil dihitung dari jenis klaim, tenggat, dan tanggal hasil setiap janji, seperti dijelaskan di bagian 8.

8. Mengodekan janji

Catatan Janji vs Kenyataan mengikuti format janji yang diterbitkan di halaman Format janji. Berikut ringkasan aturannya.

8.1 Apa yang dihitung sebagai janji

Pernyataan publik dan resmi dari pejabat atau lembaga pemerintah yang disebut namanya, yang mengikat pemerintah pada suatu tindakan soal aturan AI, misalnya menandatangani, menerbitkan, atau meluncurkan instrumen, atau membentuk lembaga, dan dilaporkan oleh media yang jelas namanya atau saluran resmi. Harapan tanpa tindakan ("Indonesia ingin memimpin di bidang AI"), pernyataan perusahaan, dan sumber tanpa nama tidak dihitung. Setiap janji adalah satu baris di data/deadlines.yml, dikodekan sesuai tingkat bukti sumbernya.

8.2 Tiga jenis klaim

  • Bertenggat: janji punya tenggat yang bisa lewat, misalnya "aturan yang mengikat dalam tiga bulan".
  • Bersyarat: janji bergantung pada suatu peristiwa dan tidak menyebut tanggal, misalnya "gugus tugas mulai bekerja setelah Presiden menandatangani". Janji ini tidak pernah dihitung terlewat.
  • Klaim kemajuan: klaim tentang kemajuan tanpa tenggat, misalnya "tinggal menunggu tanda tangan Presiden". Klaim ini tidak pernah dihitung terlewat.

8.3 Menurunkan tenggat

Tenggat adalah hari terakhir janji masih bisa ditepati, diturunkan dari kata-kata di sumber:

  1. Jika kata-katanya memungkinkan lebih dari satu tanggal, dipakai tafsir paling akhir yang masuk akal, supaya setiap status terlewat bisa dipertanggungjawabkan.
  2. Periode yang disebut berakhir di hari terakhirnya: "pada Juni 2025" berarti 30 Juni 2025, "pada semester pertama 2026" berarti 30 Juni 2026, "pada 2026" berarti 31 Desember 2026, "bulan ini" berarti hari terakhir bulan saat janji diucapkan.
  3. "Dalam N bulan" dihitung dengan bulan kalender sejak hari janji diucapkan, dipotong ke akhir bulan yang lebih pendek: satu bulan dari 31 Januari adalah 28 atau 29 Februari.
  4. Hari tenggat dihitung menurut Waktu Indonesia Barat (WIB). Pada hari itu janji masih terbuka.
  5. Tanpa kata-kata soal waktu berarti tanpa tenggat: janji itu bersyarat atau klaim kemajuan.

Setiap baris bertenggat mencatat cara penurunannya sebagai aturan, misalnya end 2025-06, beserta kalimat yang mendasarinya. Validator menghitung ulang setiap tenggat dari aturannya dan menolak data jika hasilnya berbeda. Penurunan tenggat yang ada di catatan saat ini:

Penurunan tenggat
DiucapkanJanjiAturanTenggatDasar
2025-01-13Aturan yang mengikat dalam tiga bulanend 2025-042025-04-30Ditargetkan selesai tiga bulan lagi, atau pada April 2025, seperti ditulis dalam berita. Tiga bulan dari 13 Januari adalah 13 April; tafsir yang lebih akhir, akhir April 2025, yang dipakai.
2025-06-17Peta jalan selesai pada Juni 2025end 2025-062025-06-30Akan dirilis bulan ini, yaitu Juni 2025, jadi hari terakhir Juni 2025.
2025-09-16Peta jalan dan pedoman etika diluncurkan bulan ituend 2025-092025-09-30Dijadwalkan meluncur bulan ini, yaitu September 2025, jadi hari terakhir September 2025.
2025-12-16Di meja Presiden awal 2026, terbit pada semester pertamaend 2026-H12026-06-30Di meja Presiden awal 2026 dan terbit pada semester pertama, jadi hari terakhir Juni 2026.
2026-01-26Prioritas untuk ditandatangani pada 2026end 20262026-12-31Beritanya memuat dua hal, bahwa aturan itu akan ditandatangani di awal tahun ini dan bahwa penandatanganannya menjadi prioritas pada 2026. Tafsir yang paling akhir, hari terakhir 2026, dipakai supaya setiap status terlewat selalu bisa dipertanggungjawabkan.

8.4 Menghitung hasil

Hasil tidak pernah diisi manual. Untuk janji bertenggat, hasilnya terpenuhi jika ditepati pada atau sebelum tenggat, terlewat jika tenggat sudah lewat tanpa ditepati (atau ditepati terlambat), dan masih terbuka selain itu. Janji bersyarat terpenuhi setelah ditepati dan selain itu tidak punya tenggat. Klaim kemajuan tidak pernah punya tenggat. Satu modul, scripts/promises.mjs, menghitungnya untuk validator, semua halaman, umpan RSS, dan kartu pratinjau, jadi angka tidak mungkin berbeda di dua tempat. Angka utama hanya dihitung dari janji bertenggat. Per 5 November 2026: 4 dari 5 janji bertenggat terlewat, 1 masih terbuka, dan 0 terpenuhi; 1 janji bersyarat dan 1 klaim kemajuan tidak menetapkan tenggat.

8.5 Sanggahan dan koreksi

Siapa pun yang membaca sumber dengan cara berbeda bisa membuka issue dengan menyertakan kalimat sumbernya. Penurunan tenggat itu dicek lagi terhadap sumber. Jika berubah, aturan, tenggat, dan dasarnya diperbarui bersamaan, perubahannya dicatat beserta tanggalnya di catatan perubahan, dan tafsir sebelumnya tetap tersimpan di riwayat git yang terbuka. Jika dua tafsir tetap mungkin, tenggat yang lebih akhir yang dipakai.

8.6 Satu orang pengode

Setiap janji dikodekan oleh satu orang, yaitu penulis. Tidak ada pengode kedua dan tidak ada ukuran keandalan antarpengode. Sebagai gantinya, setiap penurunan tenggat diterbitkan bersama kalimat yang mendasarinya, dan validator memeriksa setiap tenggat terhadap aturannya, sehingga setiap pembaca bisa menelusuri ulang dan menyanggah setiap tafsir.

9. Melestarikan bukti

Halaman berita bisa pindah, berubah, dan hilang. Mengikuti perhatian Berkeley Protocol pada pelestarian informasi digital dari sumber terbuka [7], setiap sumber di balik janji, instrumen, atau catatan disimpan salinannya di Internet Archive.

  • Caranya. Setelah setiap pemindaian terjadwal, scripts/archive.mjs mencari salinan yang sudah ada untuk setiap sumber yang belum diarsipkan dan, jika tidak ada, meminta salinan baru, beberapa per pemindaian dengan jeda di antaranya.
  • Di mana terlihat. Salinan dan tanggalnya dicatat di samping sumbernya di data, dan setiap halaman yang menampilkan sumber itu menautkan salinannya di sebelahnya. Tautan asli tetap menjadi rujukan.
  • Salinan yang belum ada. Validator memberi peringatan untuk setiap sumber yang belum punya salinan. Salinan yang belum ada tidak pernah menghalangi penerbitan dan tidak pernah disembunyikan.
  • Batasan. Ada situs yang menolak diarsipkan, dan salinan menampilkan halaman seperti yang dilihat arsip, yang bisa berbeda dari yang dilihat pembaca di balik paywall atau setelah pembaruan langsung. Jika sumber asli berubah atau hilang, salinan itulah catatan tentang apa yang diucapkan.

Mengikat atau tidaknya sebuah instrumen ditentukan oleh undang-undang tentang pembentukan peraturan. Pasal 7 ayat (1) Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2011 menetapkan hierarkinya: UUD 1945, Ketetapan MPR, Undang-Undang atau Perppu, Peraturan Pemerintah, Peraturan Presiden, Peraturan Daerah Provinsi, dan Peraturan Daerah Kabupaten atau Kota[10]. Menurut Pasal 8, peraturan yang dibuat menteri dan lembaga lain diakui dan mengikat hanya bila diperintahkan oleh peraturan yang lebih tinggi atau dibentuk berdasarkan kewenangan [11].

Surat edaran berada di luar kedua daftar itu. Sifatnya panduan administratif. Karena itu surat edaran etika AI tahun 2023, yang menyebut dirinya pedoman etika [12], dikodekan Tidak mengikat meskipun sudah berlaku. Peraturan Presiden dikodekan mengikat, karena akan punya kekuatan hukum begitu ditandatangani, sementara statusnya tetap Rancangan sampai saat itu. Penilaian lengkap tiap instrumen ada di halaman Instrumen.

11. Kerangka perbandingan

Uni Eropa menjadi titik acuan karena punya hukum AI mengikat yang paling lengkap, yaitu AI Act [13], dan karena penulis hidup di bawah aturan itu. Perbandingan ini titik acuan, bukan anjuran agar Indonesia meniru Eropa. Aturan hukum bekerja berbeda di sistem hukum dan politik yang berbeda.

Indonesia dan Uni Eropa pada enam pertanyaan tata kelola
PertanyaanIndonesiaUni Eropa
Klasifikasi risikoRancangan aturan etika disebut pejabat punya tiga tingkat: risiko rendah, tinggi, dan tidak dapat diterima (catatan). Baru pernyataan resmi, naskahnya belum dipublikasikan.Praktik terlarang (Pasal 5), sistem berisiko tinggi (Pasal 6 dan Lampiran III), dan kewajiban transparansi (Pasal 50) [13].
Penggunaan terlarangBelum ada yang berlaku.Larangan Pasal 5 berlaku sejak 2 Februari 2025 (Pasal 113 huruf a), termasuk teknik manipulatif atau menipu yang menimbulkan kerugian signifikan [13].
Pelaporan insidenRancangan aturan etika disebut mewajibkan kanal pelaporan insiden. Untuk data pribadi, Pasal 46 UU 27/2022 mewajibkan pemberitahuan tertulis paling lambat 3 x 24 jam kepada subjek data dan lembaga [15, 16].Pasal 73 AI Act: insiden serius dilaporkan paling lambat 15 hari, 2 hari untuk pelanggaran meluas atau infrastruktur kritis, dan 10 hari bila ada korban jiwa [13]. Pasal 33 GDPR: kebocoran data pribadi dalam 72 jam [17].
Lembaga pengawasPasal 58 UU 27/2022 mengatur lembaga yang ditetapkan oleh, dan bertanggung jawab kepada, Presiden [15]. Undang-undang itu tidak menetapkan tanggal pembentukannya. Masa penyesuaian dua tahun bagi pengendali dan prosesor data berakhir 17 Oktober 2024, tanggal yang juga dianggap sebagai tenggat pembentukan lembaga oleh seorang pakar keamanan siber yang dikutip ANTARA [18], dan lembaga itu belum terbentuk menurut laporan Agustus 2026 (catatan).Pasal 51 GDPR mewajibkan setiap negara anggota punya satu atau lebih otoritas pengawas publik yang independen [17].
SanksiRancangan aturan etika disebut tanpa sanksi pidana dan mengandalkan penilaian mandiri (catatan).Pelanggaran Pasal 5 bisa didenda sampai EUR 35 juta atau 7 persen omzet tahunan global, mana yang lebih tinggi (Pasal 99 ayat (3)) [13].
LinimasaKedua Perpres AI belum ditandatangani meski tenggatnya berkali-kali disebut (catatan).Berlaku bertahap menurut Pasal 113, dengan aturan model serba guna sejak 2 Agustus 2025 [13]. Digital Omnibus, Regulation (EU) 2026/1744, menggeser kewajiban risiko tinggi yang berdiri sendiri ke 2 Desember 2027 dan yang tertanam dalam produk ke 2 Agustus 2028 [14].

Titik acuan lain. Konvensi Kerangka Dewan Eropa tentang AI adalah perjanjian internasional mengikat pertama tentang AI, dan Uni Eropa meratifikasinya pada Mei 2026 [19]. Prinsip AI OECD [20] dan Rekomendasi UNESCO tentang Etika AI [21] adalah hukum lunak. Panduan ASEAN tahun 2024 dan 2025 bersifat regional dan tidak mengikat [22, 23].

Praktik keselamatan AI terdepan. Pada AI Seoul Summit 2024, para pengembang AI terdepan berkomitmen menerbitkan kerangka keselamatan yang menetapkan ambang risiko berat [24]. Responsible Scaling Policy milik Anthropic adalah salah satunya [25], dan UK AI Security Institute sudah mengulas praktik yang muncul di antara kerangka-kerangka itu [26]. Lensa keselamatan menanyakan apakah instrumen Indonesia menjangkau risiko yang menjadi sasaran kerangka tersebut, misalnya model serba guna yang mumpuni, yang sering kali sama sekali tidak melibatkan data pribadi.

12. Validitas dan keterbatasan

  • Satu pengode. Satu orang mengodekan semua catatan, jadi keandalan antarpengode tidak bisa diukur. Penyeimbangnya adalah buku kode yang terbuka, pengodean yang terikat pada sumber yang tercantum, dan koreksi terbuka.
  • Hanya riset dokumen. Belum ada wawancara atau permohonan informasi. Catatan ini melihat apa yang dipublikasikan, bukan apa yang diputuskan di balik pintu.
  • Rancangan yang belum terbit. Naskah rancangan kedua Perpres AI belum dipublikasikan. Per 26 Oktober 2026, keduanya tidak ada dalam daftar resmi rancangan peraturan kementerian. Klaim tentang isinya bersandar pada pernyataan resmi dan dinilai demikian.
  • Analisis dan insiden. Makalah analisis berargumen dari sumber-sumber catatan ini, dan rujukan insiden AI garda depan hanya memuat laporan publik. Keduanya tidak lengkap, tidak dihitung dalam catatan janji, dan bisa berubah seiring hasil penyelidikan. Pemeriksaan kutipan membaca sumber sebagaimana adanya pada hari pemeriksaan, jadi halaman yang berubah kemudian bisa membuat kutipan perlu diperiksa ulang.
  • Bias seleksi. Peristiwa yang tidak diliput media lebih sulit ditemukan. Memantau kanal resmi secara langsung mengurangi bias ini, tetapi tidak menghilangkannya.
  • Terjemahan. Setiap terjemahan bahasa Inggris adalah tafsiran. Kutipan asli dan tautannya tetap ada di halaman supaya pembaca bisa memeriksa.
  • Tautan yang hilang. Halaman berita bisa pindah atau hilang. Pemeriksa tautan menemukan tautan yang rusak, dan setiap catatan menyimpan nama media serta judul supaya sumbernya tetap bisa dicari.
  • Kebaruan. Setiap catatan akurat per tanggal terakhir dicek, yang ditampilkan di catatan itu.

13. Reprodusibilitas dan pengelolaan data

  • Data terbuka. Setiap catatan, instrumen, dan tenggat disimpan sebagai berkas YAML biasa di repositori publik, dengan lisensi CC BY 4.0. Kodenya berlisensi MIT.
  • Skema. Catatan divalidasi dengan JSON Schema (draf 2020-12). Validator menambah pemeriksaan yang tidak bisa dinyatakan skema: id cocok dengan nama berkas dan tanggalnya, instrumennya ada, tanggalnya nyata, tidak ada sumber yang tercantum dua kali, kutipan mengikuti keempat aturan, setiap janji mengikuti format yang diterbitkan dan tenggatnya sesuai aturannya, dan tidak ada teks yang memuat tanda pisah panjang.
  • Integrasi berkelanjutan. Setiap perubahan yang diunggah menjalankan validator dan membangun situs penuh. Data yang gagal validasi tidak akan terbit.
  • Jejak audit. Seluruh riwayat perubahan terbuka di git, jadi siapa pun bisa melihat apa yang berubah, kapan, dan mengapa.
  • Pemantauan otomatis. Sebuah pemindai memeriksa sumber yang dipantau dua kali seminggu dan mencantumkan petunjuk yang belum ditinjau di Radar. Halaman Sistem teknis menjelaskan seluruh alurnya.

14. Etika penelitian

  • Pejabat publik, bukan orang perseorangan. Catatan ini merekam apa yang dikatakan dan dilakukan pejabat dan lembaga dalam peran publik mereka. Catatan ini tidak mengidentifikasi orang perseorangan.
  • Penyamaran. Bila konten media sosial yang belum terverifikasi ditampilkan sebagai konteks, wajah dan nama akun disamarkan, dan gambarnya disimpan ulang untuk menghapus metadata.
  • Kutipan yang proporsional. Kutipan dibuat pendek dan disertai atribusi, supaya liputan aslinya tetap bernilai dan tetap dibaca.
  • Independensi. Monsoon Ledger adalah proyek independen dan bukan nasihat hukum.

15. Penggunaan AI

Saya sendiri yang meriset sumber, menulis, dan menyunting setiap catatan dan setiap Pendapat saya. Saya memakai Claude untuk membantu membuat draf, menerjemahkan, dan membangun situs ini. Teks terjemahan saya periksa sendiri, dan sumber aslinya selalu ditautkan supaya Anda bisa mengeceknya.

16. Koreksi

Siapa pun bisa melaporkan kesalahan lewat GitHub dengan menyertakan sumber. Kesalahan diperbaiki secara terbuka dan tercatat di riwayat publik, dan setiap koreksi dicatat beserta tanggalnya di catatan perubahan. Lihat halaman Tentang untuk tahu siapa penulisnya.

17. Rujukan insiden AI garda depan

Rujukan insiden AI garda depan memuat laporan publik tentang model atau agen AI garda depan yang bertindak di, atau dipakai untuk menyerang, sistem di luar kendali pengembangnya. Rujukan ini memberi konteks untuk PP5 dan Analisis 01, dan tidak pernah dihitung dalam angka catatan janji.

  • Syarat masuk. Sebuah insiden dicantumkan bila pengembang, pihak yang terdampak, atau penyelidik independen sudah menjelaskannya secara terbuka, dan aktivitasnya mencapai sistem yang tidak dikendalikan pengembang.
  • Yang tidak dimasukkan. Aktivitas yang tetap di dalam sistem pengembang sendiri, misalnya lolos dari lingkungan uji tanpa menyentuh pihak ketiga. Klaim tanpa pengungkapan utama atau penyelidik yang disebut namanya. Insiden yang belum ditinjau.
  • Tanggal. Hanya sesuai yang disebut sumber. Tanggal yang tidak disebut sumber dibiarkan kosong, dengan catatan di datanya. Jumlah hari (akses sampai pemberitahuan, tahu sampai pemberitahuan, pemberitahuan sampai diumumkan) dihitung oleh scripts/frontier.mjs dan tidak pernah diketik. Analisis 01 membaca jumlah harinya dari kode yang sama, dan build gagal bila keduanya tidak cocok.
  • Batas. Daftarnya kecil dan tidak lengkap. Penyelidikan masih berjalan dan rinciannya bisa berubah. Sebagian besar baris bersandar pada penjelasan pengembang atau pihak yang terdampak. Rujukan ini tidak mengklaim ada sistem di Indonesia yang terdampak.

18. Glosarium

UU (Undang-Undang)
Aturan yang dibentuk DPR bersama Presiden.
PP (Peraturan Pemerintah)
Peraturan untuk menjalankan undang-undang.
Perpres (Peraturan Presiden)
Peraturan Presiden. Kedua aturan AI yang direncanakan berbentuk ini.
SE (Surat Edaran)
Panduan administratif, di luar hierarki peraturan perundang-undangan.
Rancangan
Instrumen yang belum ditandatangani.
Komdigi
Kementerian Komunikasi dan Digital, dahulu Kominfo.
JDIH
Jaringan Dokumentasi dan Informasi Hukum milik pemerintah.
PPID
Pejabat Pengelola Informasi dan Dokumentasi, yang melayani permohonan informasi publik di setiap badan publik.
Pendengung (buzzer)
Akun atau orang yang dibayar atau diorganisasi untuk memperkuat suatu pesan di internet.

Daftar pustaka

  1. Bowen, G. A. (2009). Document Analysis as a Qualitative Research Method. Qualitative Research Journal, 9(2), 27 to 40. https://doi.org/10.3316/QRJ0902027
  2. JDIH Kementerian Komunikasi dan Digital (Komdigi). https://jdih.komdigi.go.id/
  3. Kementerian Hukum Republik Indonesia. Database Peraturan, peraturan.go.id. https://peraturan.go.id/
  4. Jaringan Dokumentasi dan Informasi Hukum Nasional (JDIHN). https://jdihn.go.id/
  5. JDIH Badan Pemeriksa Keuangan (BPK). Database Peraturan, peraturan.bpk.go.id. https://peraturan.bpk.go.id/
  6. Undang-Undang Nomor 14 Tahun 2008 tentang Keterbukaan Informasi Publik. https://peraturan.bpk.go.id/Details/39047
  7. UN Office of the High Commissioner for Human Rights and Human Rights Center, UC Berkeley School of Law (2022). Berkeley Protocol on Digital Open Source Investigations. HR/PUB/20/2. https://humanrights.berkeley.edu/programs/investigations/berkeley-protocol
  8. Society of Professional Journalists (2014). SPJ Code of Ethics. https://spj.org/ethicscode.asp
  9. International Fact-Checking Network, Poynter Institute. IFCN Code of Principles. https://ifcncodeofprinciples.poynter.org/
  10. Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2011 tentang Pembentukan Peraturan Perundang-undangan, sebagaimana telah diubah terakhir dengan Undang-Undang Nomor 13 Tahun 2022. https://peraturan.bpk.go.id/Details/39188
  11. Hukumonline, Klinik Hukum. Bolehkah Peraturan Menteri Memuat Sanksi Pidana? (on Pasal 7 and Pasal 8 UU 12/2011). https://www.hukumonline.com/klinik/a/bolehkah-peraturan-menteri-memuat-sanksi-pidana-lt5264d6b08c174
  12. Surat Edaran Menteri Komunikasi dan Informatika Nomor 9 Tahun 2023 tentang Etika Kecerdasan Artifisial. https://web.kominfo.go.id/sites/default/files/kominfo-Surat-Edaran-Kecerdasan-Artifisial.pdf
  13. Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). OJ L, 2024/1689. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:32024R1689
  14. Orrick (July 2026). EU AI Act Update: Digital Omnibus Finalizes 8 Compliance Changes (on Regulation (EU) 2026/1744). https://www.orrick.com/en/Insights/2026/07/EU-AI-Act-Update-Digital-Omnibus-Finalizes-8-Compliance-Changes
  15. Undang-Undang Nomor 27 Tahun 2022 tentang Pelindungan Data Pribadi. https://peraturan.bpk.go.id/Details/229798
  16. Undang-Undang Nomor 27 Tahun 2022, Pasal 46 (pemberitahuan kegagalan pelindungan data pribadi), pasal.id. https://pasal.id/peraturan/uu/uu-no-27-tahun-2022/pasal-46
  17. Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 (General Data Protection Regulation). OJ L 119, 4.5.2016. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:32016R0679
  18. ANTARA (2024). Masih ada waktu, Presiden Jokowi bentuk Komisi PDP. https://www.antaranews.com/berita/4343699/masih-ada-waktu-presiden-jokowi-bentuk-komisi-pdp
  19. Council of Europe (2026). European Union ratifies the Council of Europe Framework Convention on Artificial Intelligence (CETS No. 225). https://www.coe.int/web/artificial-intelligence/-/european-union-ratifies-the-council-of-europe-framework-convention-on-artificial-intelligence
  20. OECD (2019, updated 2024). Recommendation of the Council on Artificial Intelligence (OECD AI Principles). https://oecd.ai/principles/
  21. UNESCO (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence, adopted 23 November 2021 (OECD.AI policy record). https://oecd.ai/en/dashboards/policy-initiatives/recommendation-on-the-ethics-of-artificial-intelligence
  22. ASEAN (2024). ASEAN Guide on AI Governance and Ethics. Adopted at the 4th ASEAN Digital Ministers Meeting, 2 February 2024. https://asean.org/wp-content/uploads/2024/02/ASEAN-Guide-on-AI-Governance-and-Ethics_beautified_201223_v2.pdf
  23. ASEAN (2025). Expanded ASEAN Guide on AI Governance and Ethics, Generative AI. https://asean.org/wp-content/uploads/2025/01/Expanded-ASEAN-Guide-on-AI-Governance-and-Ethics-Generative-AI.pdf
  24. UK Department for Science, Innovation and Technology (2024). Frontier AI Safety Commitments, AI Seoul Summit 2024. https://www.gov.uk/government/publications/frontier-ai-safety-commitments-ai-seoul-summit-2024/frontier-ai-safety-commitments-ai-seoul-summit-2024
  25. Anthropic. Responsible Scaling Policy. https://www.anthropic.com/responsible-scaling-policy
  26. UK AI Security Institute. Emerging practices in frontier AI safety frameworks. https://www.aisi.gov.uk/research/emerging-practices-in-frontier-ai-safety-frameworks